Apple 今天宣布，音乐识别工具 Shazam 自推出以来已识别了超过 1000 亿首歌曲。 Shazam 于 2002 年在英国作为短信服务推出，并于 2008 年成为 App Store 上的首批 iPhone 应用程序之一。
苹果公司分享了这个统计数据的一些有趣的比较：
– 这相当于地球上每个人都有 12 首歌曲。
– 一个人需要使用 Shazam 每秒识别一首歌曲，持续 3,168 年才能达到 1000 亿次。
– 这是 Shazam 有史以来最热门歌曲“Dance Monkey”的识别数量的 2,200 倍多，标签数量超过 4500 万个。
– Shazam Predictions 2023 校友 Benson Boone 的《Beautiful Things》是今年第一首突破 1000 万次认可的歌曲，也是最快的，仅用了 178 天。按照这个速度，它需要 4800 多年才能达到 1000 亿。
Apple 于 2018 年收购了 Shazam，现在它为 iOS、iPadOS 和 macOS 中内置的音乐识别功能提供支持。 Shazam 深度集成于 Apple 的软件平台中，包括控制中心、Siri、iPhone 15 Pro 型号和所有 iPhone 16 型号上的操作按钮选项、Apple Watch 上的智能堆栈小部件等。
下面的播放列表包括 Shazam 最受欢迎的 100 首歌曲，目前排名第一的是 Tones and I 的 2019 年歌曲“Dance Monkey”。
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